Pengembangan Pemodelan Harga Beras di Wilayah Indonesia Bagian Barat dengan Pendekatan Clustering Time Series

Sekarsari Utami Wijaya1*, Ngatini2

1,2Universitas Internasional Semen Indonesia; Kompleks PT Semen Indonesia (Persero) Tbk.
Jl. Veteran, Gresik Jawa Timur 61122
1Departemen Teknik Logistik UISI Gresik Indonesia
2Departemen Informatika UISI Gresik Indonesia
e-mail: 1sekarsari.wijaya@uisi.ac.id, 2ngatini@uisi.ac.id
Diajukan:10 Oktober 2019, Diperbaiki: 15 Juli 2020, Diterima:23 Juli 2020

Beras merupakan bahan pokok pangan bagi masyarakat Indonesia dan hampir 90% masyarakat Indonesia mengonsumsi beras. Pada awal tahun 2018 harga beras mengalami peningkatan. Kenaikan harga beras ini jika terus dibiarkan akan menyebabkan terjadinya inflasi yang berdampak pada melambatnya pertumbuhan ekonomi nasional serta dampak negatif lainnya. Dalam rangka perumusan kebijakan pengendalian inflasi maka data dan informasi terkait proyeksi keadaan pasar sangat dibutuhkan. Oleh karena itu, pemodelan harga beras di Indonesia sangat perlu dilakukan. Sebagian besar sentra beras di Indonesia berasal dari provinsi di wilayah Indonesia bagian barat, sehingga pada penelitian ini dilakukan pengembangan model harga beras untuk wilayah Indonesia bagian barat dengan menggunakan pendekatan clustering time series. Pemodelan dilakukan dengan tahapan pengumpulan data, pemodelan ARIMA pada level provinsi, pemodelan ARIMA pada level klaster dan evaluasi keakuratan model dengan menggunakan MAPE. Hasil penelitian ini menunjukkan model ARIMA level klaster memiliki keakuratan yang lebih tinggi daripada level provinsi.

Kata Kunci: clustering time series, harga beras, ARIMA, MAPE

Full Paper: Download Full Paper

Plagiarism Check: Download Check Plagiarism

Peer Review: Download Peer Review

Plagiarism Check 2: Download Check Plagiarism

Peer Review 2: Download Peer Review